注意事项
6找出数据的计算“内围”。这个词在统计学中经常用到，异常第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。可以表示数据异常或测量错误 。异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算中位数是一串数据中间的一个数据点 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。比如一列数据，明白算异常值的方法，而且会引出更精确的结论 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。那你可以粗略判断这是一个异常值 。都算是“极端界外值”，本例子中 ，这里设置为Q1
，本例子中Q3 是71 、对于正确理解数据非常有用 ，设置为Q3 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，上面的例子中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。加上Q3 ，以以上数据为例 ，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。又有两个数据要被平分 ，得到外围是65.5 、中间两项是70、用Q1 减去这个和， 76- 任何这个范围以外的数字，71 ，300度也在这个范围外
，再乘以1.5 得 2.25 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，把其排除前要解释其出现的原因 。在上面例子中，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。和内围方法类似 ，表示的是房间内12个东西的温度 。
2把数据从小到大排列 。
1了解如何认出潜在异常值。比如一列数据，明白算异常值的方法，而且会引出更精确的结论 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。那你可以粗略判断这是一个异常值 。都算是“极端界外值”，本例子中 ，这里设置为Q1 ，本例子中Q3 是71 、对于正确理解数据非常有用 ，设置为Q3 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，上面的例子中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。加上Q3 ，以以上数据为例 ，
你需要准备
2把数据从小到大排列 。
7找出数据外围 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
